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+18 % de conversiones — Escalar una caja de cocina infantil por suscripción (EE. UU.)

El cliente es un servicio de caja por suscripción en EE. UU. que inspira a los niños a aprender cocina y alimentación saludable — guías paso a paso,…

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+18 % de conversiones — Escalar una caja de cocina infantil por suscripción (EE. UU.)

Cliente

El cliente es un servicio de caja por suscripción en EE. UU. que inspira a los niños a aprender cocina y alimentación saludable — guías paso a paso, actividades educativas e ingredientes seleccionados cada mes.

Desafío

Uno de los grandes retos de el cliente en Google Ads era diferenciarse en un mercado de suscripción abarrotado. Competir con grandes servicios de meal kits y otras marcas infantiles obligaba a afinar la segmentación de público y a comunicar con claridad su propuesta de valor. Además, la estacionalidad pesa mucho en las compras por suscripción, lo que exigía repartir el presupuesto de forma estratégica en los picos de venta como la vuelta al cole y las fiestas. Otro reto era reducir el coste de captación de clientes y aumentar la retención de suscriptores, ya que muchos se apuntaban a experiencias puntuales en lugar de a suscripciones a largo plazo. Por último, era clave que las campañas llegaran a compradores de alta intención y no a curiosos, para maximizar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).

Enfoque

Para superar estos retos y escalar las campañas de el cliente manteniendo la rentabilidad, combinamos estrategias basadas en datos con las mejores prácticas del sector:

  • Campañas Performance Max con Asset Groups por categoría: estructuramos PMax con Asset Groups dedicados a categorías clave como "cajas de suscripción mensual", "regalos puntuales" y "kits educativos de cocina". Empezamos con Asset Groups feed-only centrados en Google Shopping y Dynamic Remarketing para asegurar conversiones y ROAS altos; con más datos, ampliamos con titulares, descripciones e imágenes hacia Search, Display, YouTube y Discovery. Más tarde añadimos anuncios de vídeo con niños usando las cajas para impulsar interacción y notoriedad.
  • Palabras clave competitivas y diferenciación de marca: en lugar de pujar en amplio, nos centramos en búsquedas de alta intención como "kits de cocina para niños", "meal kits interactivos" y "cajas de suscripción educativas". Los textos resaltaron la propuesta única de el cliente —experiencias de cocina interactivas que fomentan el aprendizaje y el vínculo familiar— y usamos anuncios comparativos frente a marcas competidoras.
  • Segmentación de público y públicos similares: con datos propios (first-party) segmentamos audiencias en "primeras visitas", "carritos abandonados" y "suscriptores fieles". Aplicamos Customer Match y públicos similares para llegar a familias que ya habían mostrado interés en productos educativos, y ampliamos alcance en Display con lookalikes de padres interesados en actividades infantiles y vida saludable.
  • Personalización de anuncios en móvil y escritorio: creamos grupos de anuncios separados para cada dispositivo. En móvil primaba el registro rápido con mensajes tipo "¡Consigue tu primera caja hoy!"; en escritorio, contenidos educativos más detallados.
  • Promociones estacionales y de temporada: aprovechamos promociones sensibles al tiempo como "kits de cocina de vuelta al cole" y "descuentos en suscripciones de regalo navideñas". Las extensiones de anuncio destacaron ofertas por tiempo limitado, aumentando la urgencia y el CTR (porcentaje de clics).
  • Retargeting dinámico y recuperación de carritos: implementamos anuncios de retargeting dinámico que mostraban los productos ya vistos, recordando al usuario completar la compra. Los anuncios de carrito abandonado incluían códigos de descuento exclusivos para quienes dejaban el registro a medias.
  • Test A/B de creatividades y mensajes: probamos múltiples variaciones de titulares, imágenes y botones de CTA. Descubrimos que el mensaje "¡Los niños aprenden mientras cocinan!" mejoró las conversiones un 18 % frente a los textos promocionales estándar.
  • Optimización de landing pages para el registro: alineamos el mensaje del anuncio con la landing para una experiencia fluida, sumando elementos de confianza como reseñas, testimonios y certificaciones de seguridad para elevar la conversión.
  • Anuncios de vídeo en YouTube para notoriedad: creamos anuncios cortos y atractivos con niños divirtiéndose al cocinar con el cliente, en formato in-stream saltable dirigido a padres interesados en actividades educativas en familia.
  • Ajustes de puja con IA y optimización continua: usamos las estrategias de puja basadas en IA de Google para ajustar dinámicamente según intención y probabilidad de conversión, reasignando presupuesto a los Asset Groups más rentables y pausando lo que no rendía.

Resultados

Con estas estrategias, el cliente escaló sus campañas de Google Ads manteniendo un ROAS fuerte. Performance Max, la segmentación de público y las promociones estacionales elevaron las tasas de conversión y redujeron el coste de captación. La segmentación inteligente de palabras clave y el retargeting llevaron los anuncios al público adecuado en el momento adecuado. Además, los anuncios de vídeo en YouTube aumentaron la notoriedad de marca, con una subida constante de nuevos suscriptores. El resultado: el cliente reforzó su posición en el mercado, impulsó un crecimiento de ingresos relevante y construyó una base de clientes fieles que valora las experiencias de cocina educativas y prácticas para niños.


Una nota sobre nuestra trayectoria

WeAdU es el nombre actual de una práctica de Google Ads fundada en 2002 por Jean-François Pen. Durante más de dos décadas, esa práctica ha operado como consultoría independiente y a través de varias empresas fundadas y dirigidas por Jean-François — entre ellas Arasaka, Y Commerce, Generads y KEYWY LLC — a medida que se relocalizaba internacionalmente. Los nombres de las estructuras cambiaron; el profesional, el método y la responsabilidad, no. Los resultados, estudios de caso y testimonios de clientes que aparecen en este sitio pueden por tanto hacer referencia a campañas llevadas a cabo bajo esas estructuras anteriores. Cada trabajo citado fue gestionado personalmente por la misma dirección que opera WeAdU hoy. Todas las cifras provienen de datos reales de cuentas publicitarias. Cuando los clientes no se nombran, es para respetar su confidencialidad.

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