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Études de cas

Scaler une marque sécurité & maison connectée avec Performance Max feed-only

Le client est une marque mondiale d'électronique grand public spécialisée dans la sécurité domestique — caméras, systèmes NVR et produits maison connectée.

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Scaler une marque sécurité & maison connectée avec Performance Max feed-only

Client

Le client est une marque mondiale d'électronique grand public spécialisée dans la sécurité domestique — caméras, systèmes NVR et produits maison connectée.

Défi

Le client avait déjà du succès sur Google Shopping, avec des ventes solides générées par des acheteurs à forte intention. En cherchant à passer à l'échelle, la marque s'est heurtée à un obstacle courant : comment élargir sa portée et augmenter ses ventes sans faire baisser le ROAS (retour sur les dépenses publicitaires) ? Sur un marché de la sécurité très concurrentiel, maintenir un ROAS élevé tout en montant en volume est difficile — l'objectif était plus de visibilité et plus de ventes, avec des dépenses qui restent efficaces.

L'approche

Nous avons conçu une stratégie Google Ads pensée pour amplifier le succès Shopping existant sans céder sur le ROAS. Au cœur du dispositif : Performance Max (PMax) feed-only, pour exploiter les placements pilotés par l'IA de Google à partir d'un flux produit optimisé.

Ce que nous avons fait

  • Mise en place PMax feed-only : un seul groupe d'assets feed-only par type de produit, centré sur Google Shopping — le meilleur réseau de conversion — avec du Dynamic Remarketing pour réengager les visiteurs. Une fois assez de données de conversion réunies, nous étendons vers Search, Display, YouTube et Discovery.
  • Optimisation du flux produit : un flux affiné pour la précision et la pertinence, afin que les caméras s'affichent aux personnes qui cherchent activement de la sécurité domestique, complété par des Dynamic Search Ads (DSA) pour capter les requêtes hors mots-clés.
  • Enchères et ciblage avancés : Smart Bidding orienté vers les clients à forte valeur, plus données first-party (visiteurs, listes clients), RLSA, Customer Match et audiences similaires.
  • Priorité aux best-sellers : budgets renforcés sur les produits phares comme le NVR le client et la caméra extérieure le client, avec une segmentation pour enchérir davantage sur les lignes à forte marge.
  • Croître sans gaspiller : points hebdomadaires pour ajuster enchères, budgets et audiences, avec des enchères au ROAS cible pour équilibrer volume et rentabilité.
  • Ajustements saisonniers : budgets et enchères adaptés, extensions de promotion et offres limitées dans le temps lors des pics de demande.

Résultats

Grâce à Performance Max feed-only, le client a fait grandir ses campagnes Google Ads tout en conservant un ROAS solide. En s'appuyant sur l'IA de Google et une optimisation guidée par la donnée, leurs produits ont atteint davantage de clients potentiels sur l'ensemble des réseaux Google et généré des ventes significatives — sans éroder l'efficacité publicitaire. L'approche « feed d'abord », couplée à des enchères et une segmentation d'audience avancées, a permis à le client de continuer à croître sur un marché concurrentiel tout en maîtrisant ses coûts.


Une note sur notre bilan

WeAdU est le nom actuel d'une pratique Google Ads fondée en 2002 par Jean-François Pen. Pendant plus de deux décennies, cette pratique a opéré en tant que consultance indépendante, puis au travers de plusieurs sociétés fondées et dirigées par Jean-François — dont Arasaka, Y Commerce, Generads et KEYWY LLC — au fil de ses déménagements internationaux. Les noms des structures ont changé ; le praticien, la méthode et la responsabilité, non. Les résultats, études de cas et témoignages clients présentés sur ce site peuvent donc faire référence à des campagnes menées sous ces entités antérieures. Chaque engagement cité a été géré personnellement par la même direction qui opère WeAdU aujourd'hui. Tous les chiffres sont issus de données réelles de comptes publicitaires. Lorsque les clients ne sont pas nommés, c'est pour respecter leur confidentialité.

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