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Melhorar o ROAS de um varejista de yoga e moda fitness (EUA)

O cliente é um varejista e-commerce dos EUA especializado em roupas de yoga e activewear — um nicho competitivo onde visibilidade e intenção de busca são…

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Melhorar o ROAS de um varejista de yoga e moda fitness (EUA)

Cliente

O cliente é um varejista e-commerce dos EUA especializado em roupas de yoga e activewear — um nicho competitivo onde visibilidade e intenção de busca são decisivos.

Desafio

Otimizar campanhas de Google Ads para varejistas de moda como a o cliente traz desafios específicos. O mercado de vestuário online é altamente competitivo, o que dificulta se destacar e conquistar a atenção do consumidor. As oscilações sazonais de demanda exigem ajustes dinâmicos de campanha ao longo do ano. Além disso, os anúncios de moda precisam valorizar o apelo visual, com imagens de alta qualidade que atraiam o comprador, o que demanda uma gestão cuidadosa dos criativos. Também é essencial responder às dúvidas de caimento e tamanho, que afetam diretamente as taxas de conversão. Por fim, a evolução rápida das tendências pede estratégias ágeis para manter a marca relevante e atraente.

Abordagem

Para superar esses desafios e impulsionar o crescimento da o cliente, implementamos uma estratégia completa, aplicando técnicas comprovadas em campanhas de Google Ads bem-sucedidas no setor de moda.

  • Performance Max com segmentação por Asset Group: no PMax, começamos com um Asset Group feed-only por tipo de produto. Isso nos permite priorizar a rede que mais converte, o Google Shopping, e coletar dados de qualidade sobre quem tem interesse de compra, além de exibir anúncios de produtos específicos a quem já visitou o site, via Dynamic Remarketing. Depois, quando um Asset Group gera conversões suficientes, adicionamos mais assets para expandir o alcance a outras redes (Search, Display, YouTube e Discovery) com base em dados de conversão de alta qualidade.
  • Sinais de público específicos por categoria: usamos sinais de público próprios de cada categoria de produto para orientar a IA do Google aos públicos mais relevantes. Isso aumentou a precisão da segmentação, garantindo que os anúncios alcançassem usuários com maior probabilidade de conversão e elevando o ROAS.
  • Segmentação de grupos de anúncios por dispositivo: nas campanhas de Search e Display, criamos grupos de anúncios separados para mobile e desktop, adaptando títulos e descrições a cada formato. Isso garantiu que o conteúdo aparecesse de forma ideal em cada dispositivo, melhorando a experiência do usuário e transmitindo uma imagem de marca profissional e confiável.
  • Visuais de alta qualidade e descrições persuasivas: utilizamos imagens em alta resolução e descrições envolventes que destacavam os diferenciais das peças. O apelo visual é decisivo na moda: boas imagens e textos persuasivos atraem clientes e estimulam cliques e conversões.
  • Dynamic Search Ads (DSA): usamos os DSA para capturar buscas não cobertas pelas palavras-chave existentes. Eles associam dinamicamente as buscas dos usuários aos produtos relevantes, ampliando o alcance e capturando potenciais clientes que procuram itens relacionados.
  • Ajustes sazonais e por tendência: monitoramos tendências de moda e variações sazonais de demanda, ajustando lances e criativos de acordo. Acompanhar as tendências manteve os anúncios relevantes, aproveitando os picos de interesse e maximizando o engajamento.
  • Estratégias de remarketing: implementamos campanhas de remarketing para usuários que já haviam interagido com o site sem converter. O remarketing manteve a marca na mente do consumidor, incentivando o retorno e a finalização da compra e elevando as taxas de conversão.
  • Uso de extensões de anúncio: incorporamos diversas extensões — de sitelink, de frase de destaque e de snippet estruturado — para agregar informações e ampliar a visibilidade. As extensões entregaram mais valor ao usuário e destacaram os anúncios, elevando o CTR (taxa de cliques) e o desempenho geral.
  • Rastreamento de conversões e análise de dados: configuramos um rastreamento de conversões completo para monitorar as ações dos usuários e analisar o desempenho das campanhas. Um rastreamento detalhado trouxe insights sobre o comportamento do usuário, sustentando decisões orientadas por dados e a otimização contínua.
  • Otimização de feed: garantimos que o feed de produtos fosse atualizado regularmente com informações precisas — títulos, descrições, preços e disponibilidade. Um feed otimizado assegura que os anúncios exibam dados corretos, reduzindo reprovações e aumentando a confiança do usuário.

Resultados

Ao implementar essas estratégias, escalamos com sucesso as campanhas de Google Ads da o cliente, gerando um crescimento significativo e mantendo um ROAS forte. Nossa abordagem sob medida tratou os desafios específicos do setor de moda, impulsionando visibilidade, engajamento e conversões para a marca.


Uma nota sobre nosso histórico

WeAdU é o nome atual de uma prática de Google Ads fundada em 2002 por Jean-François Pen. Ao longo de mais de duas décadas, essa prática atuou como consultoria independente e por meio de diversas empresas fundadas e lideradas por Jean-François — incluindo Arasaka, Y Commerce, Generads e KEYWY LLC — conforme ele se relocalizava internacionalmente. Os nomes das estruturas mudaram; o profissional, o método e a responsabilidade, não. Os resultados, estudos de caso e depoimentos de clientes apresentados neste site podem, portanto, fazer referência a campanhas entregues sob essas estruturas anteriores. Cada projeto citado foi gerenciado pessoalmente pela mesma liderança que opera WeAdU hoje. Todos os números são extraídos de dados reais de contas publicitárias. Quando os clientes não são identificados, é para respeitar sua confidencialidade.

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